Files
dasha_f 0d32f32db0 Сортировочная ячейка Isaac Sim: CV-пайплайн и меши товаров
Замкнутый контур "поток -> CV -> механика": товары идут по конвейеру с шагом 700 мм,
класс определяется стереопайплайном во время движения, пушер и плуг реагируют физически.

Состав:
* control_test/ - ячейка и CV. run_sorting_cv.py + cv_worker.py (два процесса, потому что
  torch внутри Isaac роняет сцену), cell.py (физика лент, плуга, пушера), measure_plane.py
  (замер габаритов), README.md и .memory.md с замерами, проблемами и ловушками
* robozon_sorter/ - модули симуляции, scripts/ - утилиты, scene/ - сцены
* assets/ - меши товаров, плуг, объекты Objaverse

Бейзлайн CV: DEFOM-Stereo vitl, вход 480, iters 24, кроп зоны осмотра, без сегментации.
На потоке 700 мм - классы 8/9, габариты MAE 32.8 мм, 469 мс на товар при такте 700 мс.

Веса моделей (4.5 ГБ) и пропсы конвейера NVIDIA (274 МБ) не включены - источники и
команды скачивания в MODELS.md. Выход прогонов (captures/, runtime/) не включён:
воспроизводится.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-01 13:07:24 +00:00

66 lines
3.7 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Веса моделей
В репозиторий не попадают: около 4.5 ГБ, и все скачиваются из первоисточников. Ниже —
откуда именно, чтобы окружение поднималось повторяемо.
## DEFOM-Stereo — рабочий бейзлайн пайплайна
Репозиторий: <https://github.com/Insta360-Research-Team/DEFOM-Stereo>
Веса: <https://drive.google.com/drive/folders/1cZLcIjHlmUo986gkR6FbofG1cj5BT36x>
```bash
git clone https://github.com/Insta360-Research-Team/DEFOM-Stereo.git
cd DEFOM-Stereo && mkdir -p checkpoints && cd checkpoints
gdown 1XuAM4vqzura_6NKN70hMW5lFD4TafnDL # defomstereo_vitl_sceneflow.pth 1.53 ГБ <- используется
gdown 1qyXKO-Nxq3ndl2H0deQpo6BSvwlGKYEg # defomstereo_vits_sceneflow.pth 173 МБ (лёгкий вариант)
wget https://huggingface.co/depth-anything/Depth-Anything-V2-Large/resolve/main/depth_anything_v2_vitl.pth
```
Энкодер DepthAnythingV2 обязателен: без него модель не поднимается.
Скачивание папкой целиком (`gdown --folder`) не работает — перечисляет файлы и ничего не
качает. Только по одному идентификатору.
В репозитории есть и штатные скрипты: `scripts/download_models.sh`, `scripts/download_dav2.sh`.
## CREStereo — второй движок, точнее по габаритам
<https://github.com/megvii-research/CREStereo> — веса `crestereo_eth3d.pth` (95 МБ) по
ссылкам из его README.
## Сегментация
Обе модели в текущем бейзлайне **не используются** — товар отделяется от полотна
превышением над плоскостью. Оставлены для сравнительных прогонов.
* FastSAM-s.pt (23 МБ) — <https://github.com/CASIA-IVA-Lab/FastSAM>
* yolo26n-seg.pt — <https://huggingface.co/openvision/yolo26-s-seg> (у нас вариант `n`, не `s`)
## Fast FoundationStereo — проверялся, в бейзлайн не вошёл
<https://github.com/NVlabs/fast-foundationstereo>
Веса: <https://drive.google.com/drive/folders/1HuTt7UIp7gQsMiDvJwVuWmKpvFzIIMap>
Брался ONNX-экспорт `23_36_37_iters_4_res_320x736` (69 МБ, id `1p9vgRh_8R1FXA79l8VdnN28dDQ3NEEhf`)
и его yaml (`11oKt_6_jSdTqwBw1qotxmwqKxzYkvKdI`).
Замер получился нечестным по времени: `onnxruntime-gpu` 1.28 требует CUDA 13, на сервере
12.8, колёс под CUDA 12 для python 3.12 нет, `onnx2torch` падает на динамическом `Clip`,
TensorRT не установлен — модель шла на CPU. Точность при этом от устройства не зависит и
вышла вчетверо хуже CRE (152.8 против 32.4 мм).
## Пропсы конвейера NVIDIA
`assets/conveyors/` (274 МБ) тоже не в репозитории — восстанавливаются штатным
`python3 scripts/fetch_assets.py`. Источник: `omniverse-content-production.s3-us-west-2.amazonaws.com`,
раздел `Assets/Isaac/6.0/Isaac/Props/Conveyors/`.
## Куда смотрят пути в коде
Сейчас они абсолютные и указывают на сервер:
* `control_test/measure_flow.py`, `control_test/cv_worker.py` — константа `CV = "/home/dasha/isaac_assets/cv"`
* `control_test/measure_plane.py` — путь к `defom-stereo/checkpoints/`
При переносе на другую машину поправить в этих трёх файлах.